Продолжительность: 3,0 дн.
Содержание курса:
- Интеграция расчетных процессов в optiSLang, редактор параметров.
- Анализ чувствительности, сканирование пространства параметров, коэффициент прогноза, метамодель оптимального прогноза. Преимущества метамодели.
- Многодисциплинарная оптимизация в optiSLang.
- Методы однокритериальной оптимизации: градиентные, глобальной и адаптивной поверхности отклика, эволюционные алгоритмы методы роя частиц.
- Многокритериальная оптимизация и анализ фронта Парето.
- Идентификация параметров — задачи обратной оптимизации.
- Робастное проектирование, анализ робастности. Определение робастности, неопределенности, технологии вероятностных расчетов optiSLang для Ansys Workbench.
- Анализ надежности.
- Параллельная схема RDO — оптимизация качества изделий.
- RDO в ANSYS Workbench. Определение параметров, анализ чувствительности, оптимизация по метамодели оптимального прогноза, прямая оптимизация, анализ робастности.