Статьи

В статье представлены результаты внедрения SPDM системы как эффективного инструмента для консолидации всех специфических знаний по расчетному обоснованию и централизованной системы менеджмента деятельности в рамках бизнес-процесса расчетного обоснования проектов. Достигнута оптимизация по времени выполнения и повышена продуктивность данного бизнес-процесса за счет его автоматизации и обеспечения необходимого уровня управляемости. Предложены механизмы управления расчетными данными проектов, минимизирующие риски потери информации и неоптимального ее использования.

В статье описана Системная оболочка, разрабатываемая в рамках проектного направления «Прорыв» для предприятий атомной отрасли и позволяющая учитывать их особенности и стандарты при проведении расчетных обоснований. Приведено обоснование подхода к реализации, описаны функциональная схема Системной оболочки и взаимодействие основных ее подсистем, а также представлены результаты разработки первой версии Системной оболочки и ключевые преимущества, которые обеспечивает ее использование.

Одними из наиболее сложных задач при внедрении систем SPDM-класса  (англ. Simulation Processes and Data Management) является настройка и автоматизация процессов управления расчетами и интеграция системы в единую информационную среду предприятия. В статье представлено описание подходов в решении данных задач и их реализация на примере "Системной оболочки" – системы управления расчетными данными и процессами расчетных обоснований, разрабатываемой в рамках проектного направления "Прорыв" для предприятий атомной отрасли и позволяющей учитывать их особенности и стандарты при проведении расчетных обоснований.

В прошлом, компания ANSYS оставляла ответственность за поиск точных данных о свойствах и выбор материала конструкции за инженером. Однако, с приобретением Granta Design пользователи ANSYS получают доступ к инструментам, предназначенным для управления данными о материалах и инструментам системного подбора, содержащим критерии выбора материала для конкретного применения.

В данной публикации рассмотрим пару методов, позволяющих прогнозировать абразивное изнашивание твердых поверхностей оборудования, — методику Крагельского [1] и закон Арчарда [2]. Последняя модель реализована в программном пакете Rocky DEM.

В работе рассматривается модель процесса дробления в щековой дробилке, созданная с применением метода дискретных элементов. Использование современного программного обеспечения позволило подробно изучить воздействие щек дробилки на дробимый материал.

ANSYS, Inc. и PTC, Inc на международной конференции LiveWorx® 18 объявили о разработке нового совместного продукта. В рамках OEM-партнерства технологии моделирования ANSYS Discovery Live и ANSYS Discovery AIM будут встроены в PTC Creo, в результате чего будет создан новый класс программных продуктов.

Цифровой двойник состоит из двух компонентов: это цифровая копия продукта и физический объект в натурных условиях. В зависимости от потребностей заинтересованных подразделений в компании, облик цифрового двойника может формироваться по-разному только из тех данных, которые требуются для решения задач компании.

PTC ThingWorx признана лучшей из представленных на рынке платформ для разработки приложений дополненной/смешанной реальности и лидером по общему уровню инноваций, сообщает компания ABI Research, занимающаяся стратегическими исследованиями в сфере высоких технологий.

16-18 октября участники Конференции пользователей CADFEM/ANSYS обсудят применение цифровых двойников на производстве (регистрация и программа здесь: https://www.ansysconference.ru/). Готовимся к дискуссии заранее, для начала рассмотрим следующий аспект: в чем ценность цифровых двойников для руководителей промышленных предприятий?

Предлагаем в этой статье познакомиться с мнением коллег из PTC о том, как цифровые технологии усиливают подходы к повышению эффективности производства. Почти у каждой компании есть свой взгляд на оптимизацию производства. Однако, рынок диктует одно правило для всех: компании должны объединять кадры, процессы и технологические ресурсы в одну систему.

Специфика нефтегазовой отрасли — это плавающее ценообразование, высокая потребность в капиталовложениях на разработку новых месторождений и конкурсная система закупок. От скорости внедрения нового оборудования зависит скорость добычи нефти, затраты на строительство инфраструктуры, производственные простои и операционная эффективность.