Пользователи получили возможность создавать мультиплатформенные FMU-модели на основе технологии машинного обучения
В обновленной версии Flownex SE, ПО для системного моделирования и анализа сложных гидравлических систем, у пользователей появилась возможность конвертировать свои теплогидравлические модели в ROM-модели (Reduced Order Models – модели пониженного порядка). Для этого результаты анализа чувствительности обрабатываются встроенным алгоритмом машинного обучения. Полученная нейросеть конвертируется в мультиплатформенный формат FMU.
ROM Builder – это диалоговое окно конфигуратора ROM-моделей, которое помогает пользователю устанавливать входные и выходные параметры, генерировать наборы расчетных данных и указывать настраиваемые параметры нейросети, такие как количество скрытых слоев и узлов в каждом слое. После этого нейросеть обучается, оценивается ее качество, и полученная ROM-модель экспортируется в формат FMU. Соответствующий инструмент является частью нового модуля машинного обучения – Machine Learning license module.
Более подробную информацию о возможностях Flownex SE можно будет найти в предстоящем материале о новой версии программного продукта.